防疫布局:红外测温+人脸识别+身份证(门禁卡)一体解决方案详述_体温
日前我们国内的疫情状况怎么样呢？据央视新闻数据公布：12月25日0时至24时，辽宁省新增6例本土新冠肺炎确诊病例（轻型1例、普通型5例），其中沈阳市报告1例、大连市报告5例；新增2例本土无症状感染者，均为大连市报告。新增2例境外输入无症状感染者，其中沈阳市报告1例、大连市报告1例。当日境外输入无症状感染者治愈出院1例。
疫情发展给公共场所带来了人员出入体温监测与管理的双重考验，人工登记实现难度高且无法避免人流聚集。结合人脸识别和红外热成像测温技术（红外测温+人脸识别+身份验证系统）正在助力各行各业的疫情防控。
不可否认的是体温筛查是新冠肺炎疫情监测和病例发现的主要手段之一。在常态防控下一些人多密集的场所，比如车站、医院、学校、写字楼、居民小区、园区等因为需要测体温排起长队的现象多有出现。
如何既能完成体温排查，实现以上场所健康安全管理，又能减少对人们正常工作、生活的影响，以及避免因排队测温引起的病毒传播风险，成为社会复工过程中的一个重要需求。以这款人脸测温门禁系统F730为例，就是采用红外测温+人脸识别+身份证（门禁卡）核验一体的定制解决方案。人脸测温门禁系统F730系统方案基于RK3288/3299，结合人脸识别和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，高效解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时检测问题。
智能人脸识别测温系统存在的行业需求：
1、 体温测量，体温异常报警；
2、 人脸门禁，刷脸检测体温同时联动门禁系统进出；
3、 实名登记，对进出人员进行身份登记，便于管理；
4、 实时上报体温数据，在后台可进行数据查询；
5、 未佩戴口罩的人员检测并实时报警；
6、 黑白名单确认报警，查出入侵者或失踪人员。
7、 单位需智能打卡同时测温并联动门禁
8、 其他需求场景
红外热成像测温原理
一切温度高于零度（-273.15℃）的物体都在不停地向周围空间发射红外能量。其辐射特性、辐射能量的大小、波长分布等都与物体表面温度密切相关。反过来,通过对物体自身辐射的红外能量的测量，便能准确地测定它的表面温度，这就是红外辐射测温的机理。人体与其他生物体一样，自身也在向四周辐射释放红外能量，因此只要通过对人体自身辐射红外能量的测量就能准确地测定人体表面温度。人脸识别测温仪能轻松识别是人体的温度还是其他物品的温度，做到智能识别显示人体温度，确保体温数据的精准。
智能人脸识别测温系统应用场景
1、大型公共场所
在大型公共场所，人流量大且密集，传统测量体温的方式包括水银温度计及红外体温枪等，缺点比较明显：需要时间，需要接触及配合。针对现有测温系统所存在的局限性，红外热成像测温解决方案，以非接触、无感知的方式，可靠、高效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
2、传统门禁系统
传统门禁一般是刷卡或输入密码启动门禁系统，智能人脸识别测温门禁系统可实现红外测温与门禁系统的联动，为门禁系统增加智能测温人脸识别能力。出入门禁不用携带身份核验卡或门禁卡，人脸验证同步测温，方便快捷的同时，进一步提升了安全性和高效性。
在智能人脸识别测温系统方案中，Bozz提供基于应用数据集训练的人脸识别AI算法，既能够满足全自动化、多人群、远距离的测温需求，又能实现体温检测与人脸识别的技术同步及佩戴口罩时的识别问题，可快速识别体温异常人员并实时自动告警，最大程度保证验证结果的精准度。
智能人脸识别测温系统算法逻辑
该解决方案的算法主要技术点为人脸检测、关键点定位和红外测温三部分。通过我们的研发团队自主研发，结合AI加速芯片的特性进行了针对性的优化，算法效率高。该方案算法对输入图像进行人脸检测，如果检测到人脸，则会通过人脸关键点定位算法确定额头区域，进一步映射到热红外温度数据中，判断当前温度是否超过限定值 37.3 ℃。
智能人脸识别测温系统核心优势
1、简洁高效：快速刷脸测温，体温37.3℃以上自动报警，节省了大量的人力物力，避免了交叉感染。
2、精准可靠：可准确定位、快速锁定体温异常人员并实时自动告警，方便工作人员进行二次复检。而且由于人脸识别技术具有识别的唯一性，身份鉴定不可仿冒，能很好地解决各企事业单位在安全管理方面存在的问题；
3、稳定可持续：在精确测量体温并与人员进行匹配记录的基础上，可以同时完考勤记录管理、签入签出记录管理等，可持续性的对数据进行客观记录。
4、兼容性强：具备丰富的外设接口资源，且具备强大的视频硬解码能力，能够轻松流畅的处理各类多媒体文件，使系统可以融合公共场所常用安防子系统，譬如视频监控、门禁、LED屏显、报警联动等系统，实现各子系统间资源共享，为公共卫生应急事件处理提供无感测温手段，并与关联安防系统之间形成联动管控机制。